大数据就业前景怎么样

招生网小编给大家带来了大数据就业前景怎么样相关文章，一起来看一下吧。

本文目录一览：

• 1、大数据就业前景怎么样
• 2、中国海洋大学大数据技术与工程考研经验分享？
• 3、本科大数据考研考什么专业

大数据就业前景怎么样

大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点

人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢?

大数据行业市场规模分析预测

从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据 前瞻产业研究院 发布的《 大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模148.9亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约207.4
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达283.7亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。

2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

大数据产业十大爆发点分析

1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域

2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

3、智能投顾开辟金融市场新蓝海

新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。

国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器

营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。

5、“数据铁笼”开启政务监管新市场 招生网

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场

人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。

区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。

7、大数据思维开启态势感知市场

当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。

大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。

8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道

当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。

9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。

2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。

10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口

大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。

而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。

中国海洋大学大数据技术与工程考研经验分享？

考研的时候选择大于努力，择校的时候一定要全方面选择，跟据报考学校报录比、竞争力等等因素综合选择，跟据自己的实力去选择。考研路程漫长，一旦确定了就要风雨无阻的走下去，还有一个重要的因素，报考院校考研难易程度，接下来就给大家分析一下中国海洋大学考研的具体难度。

伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，大数据技术与工程专业应运而生。本专业是合理而科学地处理海量数据，从而提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。大数据技术与工程属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力、以及数据相关的技术研发，如磁记录、光信息存储、量子信息传输等。

大数据技术与工程是我校重点发展的学科之一，学科根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，聚焦“电力能源”、“商业互联网”等行业对数据科学人才的需求特点，依托本校智慧电网、校企联合，培养适合国家信息发展战略的高层次、工程型、复合型数据科学与技术人才。

培养方式

1．实行导师（组）负责制，导师组应由校内具有较高学术水平和丰富指导经验的教师，以及来自企业具有丰富工程实践经验的专家组成。

2．专业学位研究生的培养主要采取课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式，三者同等重要。其中理论课程学习不超过1年，学位论文工作时间不少于1年，实践教学环节贯穿于整个培养过程。

3．本专业由高校教授和企业资深工程师、项目经理、部门主管等倾情授课，让学生不仅能够学习基础知识，更能了解企业现实工作需求。

4、依托行（企）业力量，加大校企合作力度，按照“优势互补、资源共享、互利共赢、协同创新”的原则，通过基地共建、人员互通、项目合作等，在培养方案制定、课程体系设置、课程教学设计、专业实践训练、论文写作指导等方面，构建人才培养、社会服务等多元一体的合作培养模式。

一、学校综合介绍

1.1中国海洋大学招生基本信息解读

中国海洋大学（Ocean University of China），简称中海大，原名青岛海洋大学，位于山东省青岛市。学校是教育部直属重点综合性大学，是国家“985工程”和“211工程”重点建设高校之一，入选国家“世界一流大学建设高校”（A类）。为北极大学联盟、IAMRI联盟、海洋大学联盟成员校，是国务院学位委员会首批批准的具有博士、硕士、学士学位授予权的单位。

截至2018年12月，学校是国家首批工程博士专业学位授权点，具有招收职业学校教师在职攻读硕士学位资格，有13个博士后科研流动站，一级学科国家重点学科2个，二级学科国家重点学科（含重点培育学科1个）10个，21个山东省“十二五”重点学科，1个山东省文化艺术科学 “十二五”重点学科，博士学位授权一级学科16个，博士学位授权学科（专业） 85个，博士专业学位授权点类别（工程博士） 1个，硕士学位授权一级学科点35个，硕士学位授权学科（专业） 194个，硕士专业学位授权点类别17个。

中国海洋大学有海洋科学、水产2个学科入选了双一流学科建设名单。

考取中国海洋大学的研究生总体难度【比较难】。因为中国海洋大学是全国顶尖的大学之一，是985高校，中国海洋大学王牌专业 也是实力强劲，所以报考中国海洋大学需要大量的准备。

中国海洋大学是非自划线高校。

中国海洋大学是985，并且其计算机科学与技术有一级学科博士点，性价比挺高，值得考的。

报录比能够反映一所学校的报考热度，其中录取人数更是报考要看的重要数据，如果招生人数个位数，并且专业较热门的话，一定要慎重考虑。中国海洋大学考研报录比暂未公布。

中国海洋大学的无机化学专业拥有很多好导师，科研能力很强。在硅藻材料，功能配合物方面，全国可以说是数一数二的。

1.2中国海洋大学近三年硕士招生人数一览表。

2020年中国海洋大学计划招收硕士研究生3700多名（含拟接收推荐免试生）。其中：全日制硕士研究生2900名左右，非全日制硕士研究生800名左右。

2019年中国海洋大学校计划招收硕士研究生3600多名(含拟接收推荐免试生)。其中：全日制硕士研究生约2700，非全日制硕士研究生900多名。

2018年中国海洋大学计划招收硕士研究生3500多名（含拟接收推荐免试生）。其中：全日制硕士研究生约2600，非全日制硕士研究生900多名。

1.3中国海洋大学本年度录取分数线与国家线对比图

中国海洋大学考研难易程度综述

1、一流名校，亲和友好

中国海洋大学虽然涵盖在国家985、211工程之内，属于国家一流重点院校，但是却并不似其他院校那般过分难考，也不在国家自主画线的高校之列，但其实力跟各方面的综合能力却都可以跟其他各大名校并驾齐驱，算是综合性价比优越的高校，所于考生来讲相对易靠近。

2、历史悠久，根基深厚

中国海洋大学虽并未自划线，但自建校至今也已有着非常悠久的时间了，积淀着几代人的成就和辉煌，文化根基深厚，吸引着国内慕名而来的众学子，延续着上一辈留下来的文化传统和名校文化，并且学校建设发展和学术研究方面日新月异，培养了大批的学子，为他们提供着丰厚的学术资源级师资力量。

3、非自主划线，性价比高

学校虽然是211院校，但在考研领域属于非自划线院校，相对于985高校，考研难度自然随之下降，对于想挑战985却担心分数线过高的考生，是一个比较好的选择。

4、学校区域经济上佳，发展迅速

随着国家综合实力的发展，中国海洋大学所在地在各个方面都有了重大的发展，尤其是在经济、科技、以及现代化建设方面有着日新月异的变化，同样给身居在此的各大院校提供了重要的经济依托，尤其是本校，在近几年来学校的发展建设离不开城市各方面的支持，毕业生得到了更多的学习资源和发展的机遇，大环境日益变好。

5、二战人数对比

相较于其他985院校，本校的二战率相对并不高，每年考研的淘汰率没有那么狠，所以二战考生没有太多。这对于初考的同学来讲是利好消息。

二战考生卷土再来，已经积累了比初考生更丰厚的知识储备和考试经验，总的来讲二战考生还是比较有优势的，会对初考同学造成一定的压力。

但报考本校的同学不用过于担心这一点，无论初考还是二战都还是要认真备考，心态方面还是要放平和。另外值得注意的是最近今年国防科技大学报名人数有所增加，难度还是有的。

6、专业课难度

跟其他院校一样，中国海洋大学专业课同样是自主命题，至于专业课的难度，总体来说是略有难度，各个学院的考试大纲每年都会有小范围变化，但大体规律还是以往的风格，考生在专业课复习方面还是需要用心对待，多花些精力

7、调剂率

中国海洋大学在个别专业因上线生源相对不足的情况下会接收少量调剂。依据每年的报考情况跟招生计划而定。从往年数据来看，有些专业会出现报考人数不足的情况，那么这种时候都是会进行调剂的，具体专业大家可参照high研网每年最新公布的调剂名单。

相较于其他985院校，中国海洋大学的报考人数并非浩如烟海，且报考人员的分层并不明显，大家总体水平相差并不悬殊，虽然每年的考生总量在递增，但依然会有个别专业招不满。

8、学校口碑

中国海洋大学在当地口碑是非常不错的，但因各种原因，国内的知名度就稍加逊色了。并非如其他985等一流院校那样到了人尽皆知的程度，除了考研界学生及老师，其他大部分人并不能区分所谓985和自划线院校的区别。虽然如此，但中国海洋大学的综合实力总体来讲是高于名望的，所以算得上是一所比较低调的重点院校。

对于各位考生来讲它是一所性价比非常高的院校，一来考研难度比其他985要低一些，二来从学校各方面的综合实力来看并不逊色于其他名校，当然跟清华、北大、复旦这种顶尖学校还是有差距的。如果你既追求质量，又追求容易过线，中国海洋大学无疑是非常合适的选择。

9、毕业生去向和就业率

在官方公布的2019年中国海洋大学毕业生就与去向表中可以看出，中国海洋大学就业率一直不错，个别学院和专业的就业率达到100%，出国率也相对较高，就业水平在全国也依然具有竞争力。

中国海洋大学的一些王牌专业口碑非常不错，尤其是在当地市场，受到用人单位的追捧，总体而言的话，优秀毕业生前途看好，尤其近年中国海洋大学的就业率呈上升趋势，前途日益明朗。

2019年，学校共有毕业生6536名，其中本科毕业生3687人，硕士毕业生2450人，博士毕业生399人。

10、薪酬水平

薪资是众多毕业生关心的问题，在新时代随着中国经济的迅速崛起，高校应届毕业生的薪资待遇水平都呈上升趋势。

总体而言，薪资水平和院校及专业关系如下：

1. 学历层次越高，其月均收入水平越高。

2. 理工及医学类学科薪资水平普遍高于文科。

3. 就总体数据数据而言，男生薪资略高于女生。

4. 一线城市薪资水平明显高于其他城市。

5. 薪资水平、单位性质、工作压力，是毕业生最关心的三个问题。

6. 985高校毕业生的薪资水平明显高于普通院校毕业生。

11、四六级状况

一般来讲，985类院校考研对于四六级都是有一定要求的，尤其是知名院校。

本校考研对于四六级同样也有一定的要求，尤其是重点及特色类专业，是要考查四六级情况的，但绝大多数专业是不做要求的。具体情况还是要依据每年的招生简章来看。

不过总体来讲，四六级成绩是一个加分项，如果四六级成绩优异，那么在同水平的考生中，被刷掉的可能性就很小，因为有些导师对英语成绩好的同学总是会比较喜欢的。

12、高考人数和分数线

高考和考研是中国学生接连面对的两大国家级考试。高考过后，考生升入大学，大学毕业可读硕士，因此，一个学校的高考数据往往也决定了它的考研热度和难度，一般而言，一个学校的高考关注量大同时也代表着该校考研具有一定难度。

中国海洋大学近三年高考分数线平稳中略有看涨，关注人数持续增多，从这方面而言也给中国海洋大学的考研学子带来一些压力。

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1. 2022各高校最新报录比

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本科大数据考研考什么专业

招生网(https://www.zhaosheng.com)小编还为大家带来本科大数据考研考什么专业的相关内容。

本科大数据考研可以选择相关的专业进行考试。以下是一些与大数据相关的专业供你参考：

1. 计算机科学与技术：这是与大数据相关性最高的专业之一。它涵盖了计算机的基本理论、算法、数据结构以及数据库管理等知识，为大数据的处理和分析提供了基础。

2. 软件工程：软件工程专业注重软件开发和项目管理方面的知识，学习该专业可以掌握大数据处理软件的开发和管理技术，为大数据分析提供支持。

3. 信息管理与信息系统：该专业侧重于信息的采集、存储、管理和利用等方面的知识，学习该专业可以掌握大数据的采集、存储和管理技术，了解信息系统在大数据应用中的作用。

4. 数据科学与大数据技术：这是一个专门针对大数据领域的学科，涵盖了数据挖掘、机器学习、数据可视化、大数据分析等方面的知识和技术，学习该专业可以全面掌握大数据处理和分析的方法和工具。

5. 数学与应用数学：数学是大数据分析的重要基础，学习数学相关专业可以培养数理统计、数值计算等方面的能力，为大数据分析提供数学模型和算法支持。

6. 统计学：统计学专业注重数据分析和统计方法的应用，学习该专业可以掌握数据收集、整理、分析和解释的技巧，为大数据分析提供统计学的基础。

7. 电子信息工程：该专业注重电子技术和通信技术方面的知识，学习该专业可以掌握大数据传输、存储和处理的相关技术，为大数据应用提供技术支持。

当选择本科大数据考研时，建议先了解自己的兴趣和优势，根据个人的职业规划和发展目标选择适合的专业。同时，也要注意不同院校对于专业背景的要求和考试科目的设置，合理安排学习计划和备考时间，提前准备相关考试知识和技巧。

以上就是招生网小编给大家带来的大数据就业前景怎么样，希望能对大家有所帮助。更多相关文章关注招生网：www.zhaosheng.com

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