大连工业大学公办还是民办（大连工业大学介绍）

一、大连工业大学是公办还是民办 大连工业大学 是公办高校，该校是我国最早建立的4所轻工业院校之一，由辽宁省属、卓越计划、2011计划重点建设高校，国家首批卓越农林人才教育培养计划改革试点高校。

二、大连工业大学简介

大连工业大学 创建于1958年，是我国最早建立的4所轻工业院校之一，原隶属轻工业部，1998年转制为中央与地方共建、辽宁省管理为主的体制。2007年3月经教育部批准，学校由大连轻工业学院更名为 大连工业大学 。半个多世纪来，学校逐渐发展成为以工为主，工、理、艺、文、管、经六大学科门类协调发展，以培养轻工、纺织、食品、艺术等专业人才为办学特色的高等学府，已为国家培养各类毕业生6万余人。

学校有3个博士学位授权一级学科，1个博士后科研流动站，14个硕士学位授权一级学科，拥有工程硕士、艺术硕士、农业硕士、风景园林硕士4个专业学位授权类别;5个辽宁省重点学科，并有3个一级学科被评为辽宁省高校一流特色学科。

学校设有15个学院(部)，50个普通本科专业、2个国际合作办学专业，其中学校获批1个国家级“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点专业，1个专业通过教育部工程教育认证，7个教育部“卓越计划”试点专业，4个建有国家特色专业建设点，7个辽宁省特色专业，4个辽宁省优势特色专业，4个辽宁省综合改革试点专业，5个辽宁省工程人才培养模式改革试点专业，5个辽宁省转型示范专业，2个辽宁省重点支持专业，5个辽宁省创新创业教育改革试点专业。多个设计类专业同时被评为A﹢级专业，进入全国相同专业前5%领先行列。学校具有推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生资格。现有在校全日制本科学生13000余人，研究生1800余人，每年招收外国留学生400余人。

学校现有专任教师840余人，其中中国工程院院士1人，教授、副教授400余人，博士生、硕士生导师400余人(含外聘)。有享受国务院政府特殊津贴专家28人(含退休16人)，入选国家“百千万人才工程”被授予"国家有突出贡献中青年专家"1人，教育部新世纪优秀人才1人，辽宁省高校“攀登学者”2人，辽宁省领军人才1人，辽宁省优秀专家1人，辽宁省特聘教授11人，辽宁省普通高等学校专业带头人5人，辽宁省教学名师12人，辽宁省“十百千高端人才引进工程”百人层次1人，辽宁省“百千万人才工程”百人层次23人。

学校拥有国家海洋食品工程技术研究中心、海洋活性多糖开发应用技术国家地方联合工程实验室、生物催化技术国家地方联合工程实验室;6个部级实验室及工程研究中心;2个中国轻工业重点实验室;2个辽宁省经济社会发展研究基地，1个辽宁省协同创新中心，1个辽宁省产业共性技术创新平台，8个辽宁省重点实验室，4个辽宁省高校重点实验室，10个辽宁省工程研究中心;18个大连市工程研究中心(实验室)，3个大连市社科联社科研究基地。

学校坚持基础研究和应用研究并重，2013年以来共承担国家重点研发计划项目、科技支撑计划项目、国家“863”计划项目、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、国家海洋公益性行业科研专项、国家艺术基金等国家级项目162项;发表研究论文4119篇，其中被3大检索收录1238篇;申请国家发明专利621件。2012年至今获得国家、省(部)、市级科技奖65项，其中2003、2005年分别获得国家技术发明二等奖，2008年获得何梁何利基金科学与技术创新奖，2009年获得大连市科学技术功勋奖，2010、2015年获得国家科学技术进步二等奖，受到国务院及省、市政府表彰。

学校主办的《 大连工业大学 学报》入编《中文核心期刊要目总览》(中文核心期刊)，为中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(A-)、辽宁省一级期刊。荣获中国高校优秀科技期刊、中国高校特色科技期刊、全国高校科技期刊优秀编辑质量奖、辽宁省高校优秀科技期刊等奖项。已被美国《化学文摘(网络版)》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ，VINITI)、英国《食品科技文摘》(FSTA)、美国《剑桥科学文摘(自然科学版)》(CSA)、波兰《哥白尼索引》(IC)、美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)、美国《艾博思科数据库》(EBSCOhost)以及《中国学术期刊网络出版总库》(中国知网)、《中国科技论文与引文数据库》(CSTPCD)等国内外数据库和检索机构收录。招生网

学校重视人才培养质量。2012年，获批成为教育部“卓越工程师教育培养计划”第二批试点实施学校;2014年，获批成为教育部“卓越农林教育培养计划”首批试点实施学校;2016年，获批辽宁省第二批转型发展试点高校和获批 “大学生工程训练创新中心”产教融合发展工程规划项目;2017年获批辽宁省高等学校实训培训基地，我校工程教育基础设施改善获得良好的发展机遇。学校是国家级艺术设计生态教学体系人才培养模式创新实验区，辽宁省重点建设的紧缺本科人才培养基地和艺术设计人才培养基地，2017年获批辽宁省转型示范高校。近年来，承担国家、省级教学改革立项180余项，获国家级教学成果二等奖1项，省级教学成果奖58项，建有国家级工程实践教育中心3个，国家级实验教学示范中心1个，辽宁省大学生实践教育基地12个，获批辽宁省大学生创新创业教育基地1个，辽宁省创业项目选育基地1个,辽宁省实验教学示范中心10个,辽宁省虚拟仿真实验教学中心8个，国家级、省级精品课程近40门，国家级精品视频公开课1门，其中省级精品视频公开课2门，省级精品资源共享课11门，国家级精品教材1部，省级精品教材奖9部，国家级“十二五”规划教材11部，省级“十二五”规划教材29部。有国家级教学团队1个，省级教学团队5个，省高校创新团队4个，服装学院被评为中国十大时装名校、全国教育系统先进集体。

学校在2005年教育部本科教学工作水平评估中获得优秀成绩，是原轻工业部所属8所高校中最先获得优秀成绩的学校，也是辽宁省省属高校首批获得优秀成绩的学校。2006年学校被确定为首批“辽宁省大学生创业教育示范校”。2008年，有24名同学入选北京奥运会礼仪引导员，是全国入选人数最多的高校。近年来，我校承办了“全国大学生市场调查分析大赛”“辽宁省大学生工业设计大赛”“辽宁省大学生创业企业经营模拟沙盘大赛”等五项国省级赛事。学生在全国机器人大赛、全国“飞思卡尔”智能车大赛、全国网络商务创新大赛、全国“挑战杯”大学生创业计划竞赛、全国大学生数学建模大赛、辽宁省大学生机械设计大赛等大型赛事中取得多项优异成绩。

学校顺应高等教育国际化的潮流，先后与美国、英国、法国、意大利、日本、韩国等40余个国家和地区的90余所高校开展交流与合作，包括师生交流、科学研究和各类国际学术会议。学校获批国家高端引智项目7项、省市级引智项目20项，学校获批成为中国政府奖学金生委托培养院校和辽宁省政府外国留学生奖学金单位。近年来，累计接收各国留学生3200余人。目前，学校与英国南安普顿大学、美国爱荷华州立大学、澳大利亚昆士兰大学、日本立命馆大学、日本北陆先端科技大学院大学等多所国际知名大学开展校际交流本科生“2+2”项目、本科生“3+1”项目、研究生“2+1”项目、研究生“1+1+1”项目、本硕连读项目、短期互换生项目、国家公派留学等项目。2011年起与英国南安普顿大学合作在两个本科专业视觉传达设计和服装与服饰设计专业开展中外合作办学项目，拓展了我校国际合作办学形式。

学校经过不断发展与历史积淀，形成“博学精思，笃行致新”的校训，遵循“以人为本、强化内涵、彰显特色、开拓致新”的办学理念。在人才培养、科学研究、文化传承、社会服务等方面为国家和省市做出了积极贡献。在新的历史阶段，学校将在十九大精神指引下，深入贯彻落实国家、辽宁省中长期教育改革和发展规划纲要，坚持服务国家创新驱动战略和辽宁区域经济发展。全面推进内涵建设，提高办学质量，凝心聚力，改革创新，为把学校建设成特色突出，优势学科国内知名、国际上有影响的研究应用型大学而努力奋斗!

大连工业大学模式识别与智能系统在职研究生是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。

大连工业大学模式识别与智能系统研究生培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的独立从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，具有健康的身体。

大连工业大学模式识别与智能系统研究生研究方向：

1、先进机器人技术：机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。

2、计算机视觉与模式识别：研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。

3、智能控制与调度：对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。

4、智能信息系统：将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。

5、计算机控制技术及应用：计算机在职研究生在低成本的概念下，使用先进的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。

6、模式识别与信息处理自动化：研究模式识别与信息处理的理论与方法。重点研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。

7、系统仿真与虚拟现实：系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以先进的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。

8、现代传感器技术与智能仪表：各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。

考研政策不清晰?同等学力在职申硕有困惑?院校专业不好选?点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：